[发明专利]蚁群克隆选择混合算法在云计算中资源调度的应用在审
申请号: | 201510166966.7 | 申请日: | 2015-04-10 |
公开(公告)号: | CN106161536A | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 林建彪;黄翔;林惠;季科;吴恩艳 | 申请(专利权)人: | 林建彪 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 620860 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本文针对蚁群优化算法(ACO)的缺陷,考虑到云计算的特点,结合克隆选择算法(CSA)全局最优解收敛的优点,将克隆选择算法(CSA)融入到蚁群优化算法的每一次迭代中,加快其收敛速度,并引入逆转变异策略,避免了蚁群优化算法陷入局部最优。深入研究了云环境中蚁群克隆选择算法的资源调度策略,克隆选择算法在求解优化问题时收敛到对全局最优解的充分条件基于克隆选择算法的各种应用如BCA和CLONALG算法,利用这些充分条件来满足并通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟仿真。实验结果表明,此融合算法能够缩短云环境下的任务运行时间,提高资源利用率.证明了方法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 克隆 选择 混合 算法 计算 资源 调度 应用 | ||
【主权项】:
本发明涉及蚁群算法、克隆选择算法、云计算、CouldSim云计算模拟器,在计算机中通过蚁群算法、克隆选择算法和蚁群克隆选择混合算法这三种算法各自对一定的任务执行所花费的时间进行对比,可以得到其最优化的云计算中资源调度问题。
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