[发明专利]图像模糊检测方法和装置有效
申请号: | 201510169849.6 | 申请日: | 2015-04-10 |
公开(公告)号: | CN104867128B | 公开(公告)日: | 2017-10-31 |
发明(设计)人: | 王明英 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种图像模糊检测方法和装置,其中,上述方法包括获取一帧数字图像的图像数据;计算所述图像数据中每个像素的多维度梯度信息;依据所述每个像素的多维度梯度信息计算图像数据的联合梯度信息;当所述图像数据的联合梯度信息满足第一预置条件时,计算所述图像数据的全局细化梯度;根据所述图像数据的全局细化梯度检测图像是否模糊。采用本发明提供的图像模糊检测方法,可以对各种场景下拍摄的数字图像存在的图像模糊进行准确判断,增强了图像模糊检测的场景适应性,提高了对图像进行模糊检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 模糊 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像模糊检测方法,其特征在于,包括:获取一帧数字图像的图像数据;计算所述图像数据中每个像素的多维度梯度信息;依据所述每个像素的多维度梯度信息计算图像数据的联合梯度信息,所述图像数据的联合梯度信息包括图像数据的联合梯度平均值和联合梯度最大值;当所述图像数据的联合梯度信息满足第一预置条件时,计算所述图像数据的全局细化梯度,所述第一预置条件为:所述图像数据的联合梯度平均值介于第一梯度阈值和第二梯度阈值之间;或者,所述图像数据的联合梯度平均值小于所述第二梯度阈值且所述图像数据的联合梯度最大值不小于第三梯度阈值;其中,所述第三梯度阈值介于所述第一梯度阈值和所述第二梯度阈值之间;根据所述图像数据的全局细化梯度检测图像是否模糊;其中,计算所述图像数据的全局细化梯度包括:将所述图像数据划分为预设数量的数据大块;若所述数据大块的颜色方差fColorVar不小于预置颜色方差阈值,则将所述数据大块标记为有效数据大块;计算每个有效数据大块的细化梯度值;依据所述每个有效数据大块的细化梯度值计算各个有效数据大块的细化梯度的平均值,将所述有效数据大块的细化梯度的平均值作为所述图像数据的全局细化梯度。
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