[发明专利]基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法

摘要

本发明公开了基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，该方法先查阅待估尺度森林的资料，然后计算得单位面积森林生物量的最大值和最小值，构建混合weibull概率分布模型，接着用核密度法计算各样地森林生物量实测概率，再拟合混合weibull概率分布模型的参数，最后通过多尺度转换公式来估测待估尺度的森林生物量。本发明采用若干个weibull概率密度函数并通过加权平均的方法来构建混合weibull概率分布模型，提高估测精度。本发明只需要得到待估尺度森林面积就能估测森林生物量，估测效率高；还能通过规划的森林面积来预测待估尺度在未来若干年后的森林生物量。本发明不仅具有估测精度高和适用范围广的优点，还能够进行森林生物量的预测，提高估测效率。

主权项

基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、通过查阅待估尺度森林的面积统计资料获得某年份的待估尺度森林面积，得A值；b、收集该年份待估尺度森林固定样地的连续清查数据；c、通过连续清查数据和单株生物量模型计算单株生物量，并分别累加待估尺度森林中各固定样地内的所有单株生物量，得各固定样地的森林生物量；d、将各固定样地的森林生物量均设定为单位面积森林生物量；e、选出所有单位面积森林生物量中的最小值与最大值，得E1值和E2值；f、使用weibull概率密度函数构建混合weibull概率分布模型，得F函数；g、使用核密度法计算该年份待估尺度森林各固定样地森林生物量的实测概率，得G组数据；h、使用G组数据拟合F函数的各参数，得H函数；i、采用多尺度转换法进行生物量的多尺度转换估测，得待估尺度的森林生物量；所述步骤i中的多尺度转换法的公式为其中f(m)为步骤h中的H函数，m为待估尺度的单位面积森林生物量，N和n″分别等于步骤e中的E1值和E2值，A等于步骤a中的A值；所述步骤f中的混合weibull概率分布模型的函数形式为f(x)＝p1f1(x)+p2f2(x)+…+pn′fn′(x)，其中x为单位面积森林生物量，pi为权重参数且n′为2、3或4，pi中的i＝1,2…,n′，fi(x)=cibi(xbi)ci-1e-(xbi)ci]]>为weibull概率密度函数。