[发明专利]基于分层的随机值冲击噪声去除方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于分层的随机值冲击噪声去除方法，其具体包括以下的步骤从高到低逐级设置多层噪声值判决门限；用最高噪声值判决门限筛选出需要去噪图像中的噪声点，并对噪声点进行中值滤波，得到第一中间去噪图像；用次高噪声值判决门限筛选出第一中间去噪图像中的噪声点，并采用同样的方法去噪得到第二中间去噪图像，依次类推，逐层完成噪声点筛选和去噪，直到完成所有层的噪声判决和去噪，获得最终的去噪图像。本发明的方法无论在低噪声比率还是高噪声比率的情况下均能有效地检测出图像中的随机值冲击噪声，漏检和误检像素数相对较低，同时获得了较好的图像去噪效果。

主权项

一种基于分层的随机值冲击噪声去除方法，其具体包括以下的步骤：从高到低逐级设置多层噪声值判决门限；用最高噪声值判决门限筛选出需要去噪图像中的噪声点，并对噪声点进行中值滤波，得到第一中间去噪图像；用次高噪声值判决门限筛选出第一中间去噪图像中的噪声点，并采用同样的方法去噪得到第二中间去噪图像，依次类推，逐层完成噪声点筛选和去噪，直到完成所有层的噪声判决和去噪，获得最终的去噪图像，每一层中的噪声值判决门限为一簇Tks，Tk＝c·MAD+δk，k＝0,1,…，L‑1，其中Tks是Tk的复数表达，表示一簇多个，c∈[0,0.6]，MAD是指邻域像素偏离邻域中值的偏移中值量，δk是指第k个门限与基准门限值之间的偏差量，L＝2l×(l+1)，l是局部邻域大小。