[发明专利]基于多相机的准正面人脸图像实时优选方法及系统在审
申请号: | 201510171161.1 | 申请日: | 2015-04-10 |
公开(公告)号: | CN104794439A | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 刘洪海;姜晓东;蔡海斌;于慧;朱向阳 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多相机的准正面人脸图像自动优选的方法及系统,包括可调整角度的三相机系统和多线程计算人脸正面朝向匹配度的软件系统,其中软件系统一旦检测到人脸区域,则采用CT算法进行人脸跟踪,同时,采用SDM算法匹配特征点,并给出匹配度(confidence score)数据。匹配度取值范围为(0.0~1.0),其大小直接显示了人脸的正面朝向程度,其值越大,表示人脸越趋于正面朝向。在主线程中,算法通过不间断地比较三个线程的匹配度值,选取匹配度值最大的图像作为系统的输出,来实现准正面人脸图像的实时自动优选。本发明所述方法和系统可用于人脸识别跟踪系统的信息预处理,为后续的分析处理提供良好的准正面人脸图像数据。 | ||
搜索关键词: | 基于 多相 正面 图像 实时 优选 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于多相机的准正面人脸图像实时优选方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1,主线程从每个相机获取人脸图像;步骤2,所述主线程为每个所述人脸图像分配一个子线程;步骤3,每个所述子线程采用人脸检测方法进行搜索检测,判断所述人脸图像中是否有人脸;步骤4,所述子线程一旦检测到人脸区域,则采用CT算法进行人脸跟踪;步骤5,所述子线程采用SDM算法匹配特征点,并给出匹配度值;步骤6,所述主线程连续比较每个所述子线程的所述匹配度值,选取所述匹配度值最大的所述线程所对应的所述人脸图像作为输出。
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