[发明专利]基于协同融合原理的社交网络链路预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510171220.5 申请日: 2015-04-10
公开(公告)号: CN104765825A 公开(公告)日: 2015-07-08
发明(设计)人: 钟飞;魏琳东;黄永峰;王烨;张潮 申请(专利权)人: 清华大学;中国移动通信集团公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨;邹杨
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于协同融合原理的社交网络链路预测方法及装置,其中,所述方法包括:获取社交网络中节点对(a,b)的最近邻集合Γ(a),Γ(b)的交集A;获取所述交集A中的节点Ai的似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai);将所述似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)进行协同融合,获取节点对(a,b)的连接度p(a,b)和可信度d(a,b);根据所述连接度p(a,b)、可信度d(a,b)和预设容忍误差,获取所述社交网络潜在链路的缺失边判断规则,并挖掘出所述社交网络的潜在关系。上述方法能适应大规模社交网络的计算需求,可在没有改变计算复杂度的数量级的同时大幅度提高预测结果的准确性,可根据误差容忍度调整预测链路规模,实现大规模社交网络链路预测的精准控制。
搜索关键词: 基于 协同 融合 原理 社交 网络 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于协同融合原理的社交网络链路预测方法,其特征在于,包括:获取社交网络中节点对(a,b)的最近邻集合Γ(a),Γ(b)的交集A;获取所述交集A中的节点Ai的似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai);将所述似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)进行协同融合,获取节点对(a,b)的连接度p(a,b)和可信度d(a,b);根据所述连接度p(a,b)、可信度d(a,b)和预设容忍误差,获取所述社交网络潜在链路的缺失边判断规则,并挖掘出所述社交网络的潜在链路。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;中国移动通信集团公司,未经清华大学;中国移动通信集团公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510171220.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top