[发明专利]基于分段记忆多项式的功率放大器建模及数字预失真方法

摘要

本发明公开了一种基于分段记忆多项式的功率放大器建模及数字预失真方法，建模方法利用矢量阈值分解技术将功率放大器原始输入信号分解为若干子信号，对各子信号分别进行记忆多项式展开，对展开结果进行合并作为功率放大器的最终输出信号；数字预失真方法基于该模型构建数字预失真器，对功率放大器进行线性化处理。本发明的建模方法可以精确描述宽带射频功率放大器的非线性特性，相应的数字预失真方法有效提高了宽带射频功率放大器线性度。

主权项

一种基于分段记忆多项式的功率放大器建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、定义至少一个阈值，将原始信号分解，得到子信号；具体为：定义至少一个的阈值：τ＝{λ1,λ2,…,λN}  (1)式(1)中λN为输入复包络信号的振幅值，λ1<λ2<…<λN，N为设置的总的阈值数目，N≥1；输入信号为复包络信号，阈值为一系列的圆，λN为第N个阈值圆的半径；阈值圆将信号空间划分为多个区域，然后在相对应的区间内将输入复包络信号分为多个子信号，在s区域里第s个子信号为：式(2)中，x(n)表示采样时刻为n时的输入信号，|x(n)|是x(n)的幅度值，是表示x(n)的相位；且λ0＝0和1≤s≤N+1；分解的子信号表示为：χ(n)＝[x1(n),x2(n),…,xN+1(n)]  (3)式(3)中，步骤2、对子信号进行记忆多项式处理；步骤3、将子信号的输出信号进行合并，得到最后的输出信号；步骤4、以功率放大器的输入信号和输出信号进行建模。