[发明专利]基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法在审
申请号: | 201510174490.1 | 申请日: | 2015-04-14 |
公开(公告)号: | CN104899413A | 公开(公告)日: | 2015-09-09 |
发明(设计)人: | 程戈;张振宇;李强;李聪;张云;何春辉 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及计算机数据挖掘领域,尤其涉及一种基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法。该方法的具体步骤如下:S1获取各团体历史赛季中每场比赛参赛双方的特征数据。S2根据最大熵原理,构造最大熵模型。将训练数据集T,代入最大熵模型中,获取最佳的模型。S3获取参赛双方最近n场的各个特征数据的期望代入最优模型 ,计算主场参赛团体最终比赛结果的分布概率。本发明技术方案给赛事关注者提供一个科学的比赛结果预测。 | ||
搜索关键词: | 基于 最大 模型 团体 比赛结果 预测 方法 | ||
【主权项】:
基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1 获取各团体历史赛季中每场比赛参赛双方的特征数据;S2 根据最大熵原理,构造最大熵模型;将训练数据集T,代入最大熵模型中,获取最佳的模型;S3 获取参赛双方最近n场的各个特征数据的期望代入最优模型,计算主场参赛团体最终比赛结果的分布概率。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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