[发明专利]网络数据包处理方法和系统

摘要

本发明提供了一种网络数据包处理方法，所述方法包括：通过系统网络接口对接收的网络数据包进行拦截；获取所述网络数据包中数据内容对应的不良信息检测结果；根据所述不良信息检测结果执行所述网络数据包的通行或者丢弃操作。此外，还提供了一种与该方法匹配的网络数据包处理系统。上述网络数据包处理方法和系统能识别终端设备中所有应用接收的信息中的不良信息，且避免不良信息漏判。

主权项

1.一种网络数据包处理方法，其特征在于，包括：通过系统网络接口对接收的网络数据包进行拦截；获取所述网络数据包中数据内容对应的不良信息检测结果；根据所述不良信息检测结果执行所述网络数据包的通行或者丢弃操作；所述获取所述网络数据包中数据内容对应的不良信息检测结果的步骤之前，所述方法还包括：解析所述网络数据包，以得到数据内容；判断所述数据内容是否为文字，若为否，对所述数据内容进行图片识别，以提取图片形式的数据内容中的文字，进而以提取得到的文字作为所述网络数据包的数据内容上传至服务器；所述获取所述网络数据包中数据内容对应的不良信息检测结果的步骤包括：接收由所述服务器根据所述数据内容返回的不良信息检测结果；所述获取所述网络数据包中数据内容对应的不良信息检测结果的步骤之前，所述方法还包括：以上传至服务器的所述数据内容为输入，通过预设的若干个不良内容识别算法进行运算得到每一不良内容识别算法对应的运算值；根据为每一不良内容算法预设的权值对所述得到的运算值进行加权计算得到内容评估值；根据所述内容评估值和阈值生成对应的不良信息检测结果，并返回所述不良信息检测结果；其中，所述阈值的设置与所述内容评估值的形式相对应；所述预设的若干个不良内容识别算法包括基于机器学习的分类算法，即首先对上传的所述数据内容进行语义分析，通过基于机器学习的分类算法将得到关键字库中与语义分析后的数据内容最为相似的分类，此时运算得到的运算值将表示了语义分析后的数据内容与关键字库中最为相似的分类之间的相似程度。