[发明专利]挖掘潜在客户的方法和装置有效
申请号: | 201510176915.2 | 申请日: | 2015-04-14 |
公开(公告)号: | CN106157083B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 兰红云 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种挖掘潜在客户的方法和装置,属于网络通信技术领域。所述方法包括:获取并计算样本客户的各个属性标签的集中度,以及所述样本客户的各个属性标签的属性值域的权重;将所述样本客户的各个属性标签按照预设组合标准进行组合,得到并计算多个属性标签组合的集中度;选择并计算所述样本客户的各个挖掘属性标签的属性值域的权重;采用图聚类方法对所述样本客户进行社群划分,得到多个客户社群;按照预设概率公式计算得到的新客户属于每个所述客户社群的概率;当所述新客户属于每个所述客户社群的概率中存在一概率大于预设概率阈值时,则确定所述新客户是所述商家的潜在客户。本发明可以节约时间。 | ||
搜索关键词: | 挖掘 潜在 客户 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种挖掘潜在客户的方法,其特征在于,所述方法包括:获取商家的样本客户的各个属性标签,并计算所述样本客户的各个属性标签的集中度,以及所述样本客户的各个属性标签的属性值域的权重;将所述样本客户的各个属性标签按照预设组合标准进行组合,得到多个属性标签组合,计算每个所述属性标签组合的集中度;根据每个所述属性标签组合的集中度,以及组成每个所述属性标签组合的属性标签的集中度,从多个所述属性标签组合中选择所述样本客户的挖掘属性标签,并计算所述样本客户的各个所述挖掘属性标签的属性值域的权重;根据所述样本客户的各个属性标签的属性值域的权重、所述样本客户的各个挖掘属性标签的属性值域的权重,采用图聚类方法对所述样本客户进行社群划分,得到多个客户社群;获取新客户的各个属性标签,并根据所述新客户的各个属性标签的属性值、每个所述客户社群中的所述样本客户的各个属性标签的属性值、各个挖掘属性标签的属性值,按照预设概率公式计算得到所述新客户属于每个所述客户社群的概率;当所述新客户属于每个所述客户社群的概率中存在一概率大于预设概率阈值时,则确定所述新客户是所述商家的潜在客户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510176915.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。