[发明专利]一种有限时间收敛的梯度递归神经网络方法在审
| 申请号： | 201510177747.9 | 申请日： | 2015-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN106156847A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 肖林;廖柏林;鲁荣波;杨正华 | 申请（专利权）人： | 吉首大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 416000 湖南省湘西*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种有限时间收敛的梯度递归神经网络方法，包括如下步骤：1)确定要求解的工程问题并统一用数学方程描述；2)将步骤1中的数学方程用来定义为一个标量取值的正的能量函数，并求其负梯度导数；3)用步骤2)的负梯度信息设计一个梯度递归神经网络，用求解器实时求解；4)将步骤3)的梯度递归神经网络用一个特别构造的非线性函数激励，得到一个有限时间收敛的梯度递归神经网络。本发明的特点在于，通过构造和使用一个特别的非线性激励函数，梯度递归神经网络实现了有限时间收敛特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 有限 时间 收敛 梯度 递归 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
一种有限时间收敛的梯度递归神经网络方法，其特征在于，包括如下步骤：1)确定要求解的工程问题并用数学方程描述；2)将步骤1中的数学方程用来定义为一个标量取值的正的能量函数并求其负梯度导数；3)用步骤2)的负梯度信息构造一个梯度递归神经网络，用求解器实时求解；4)将步骤3)的梯度递归神经网络用一个特别构造的非线性函数激励，得到一个有限时间收敛的梯度递归神经网络。
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