[发明专利]一种基于图像处理的自助存取款机实时人数检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的自助存取款机实时人数检测方法，首先采用一种限制对比度自适应局部直方图均衡化方法，获取清晰的局部特征，再配合基于局部信息的类哈尔特征训练的分类器，获取较好结果。对于结果中的误检和漏检，提出一种时间轴滤波方法，可以使误检率从20%减少到5%，漏检率也可降低到5%以下。

主权项

1.一种基于图像处理的自助存取款机实时人数检测方法，其特征在于，包括如下步骤：11）提取实时监控图像作为待处理图像；12）对该图像进行局部自适应直方图均衡处理；局部自适应直方图均衡处理包括对待处理图像分块处理，优化局部对比度，形成局部信息最优；同时进行对比度限幅，对统计的直方图进行峰值限制，把限制的峰值部分分配到所有区间上，对限幅后的图像进行均衡，把全幅图像中均有的信息弱化，突出小分块中局部的差别；13）基于局部信息特征的分类器检测人头，检测到的人头，通过视频相邻帧附近搜寻方法，计算人头的重叠率；并通过时间轴滤波方法，滤除孤立的噪声点，平滑短时间的目标误检和漏检；所述基于局部信息特征的分类器检测人头具体包括如下步骤：离线训练基于局部信息特征的分类器，通过学习在大量已经标记为正负样本的图像中挑选出能区分这两类样本的特征从而生成分类器，该被挑选的特征最终形成特征平面，该特征平面用来分辨输入图像所在的样本域，即区分输入图像是否是人头，从而得出结果；所述输入图像通过对采集的视频图像缩放及截取感兴趣区域获得；把通过视频相邻帧附近搜寻方法跟踪到的目标存入数据结构中，过滤掉误检，补全漏检；单位时间上，时间占有率在一定阈值以下时，删除该部分数据结构，如果达到阈值，就把数据结构补全，最后形成完整的目标数据，这样的分段处理可以精确分辨目标人头的进入与离开；其中自助存取款机防护窗内空间不大，且人与摄影头距离比较近，视频中相邻帧内同一个人的头部位置非常接近，并且现有摄影头都安装在自助存款机的顶部，窗内的人头轮廓不会出现遮挡和重叠，所以跟踪算法采用计算量小、简单地在对视频相邻帧附近搜寻的方法，通过计算人头的重叠率，当重叠达到阈值的为同一目标。