[发明专利]多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及其装置有效
| 申请号： | 201510181052.8 | 申请日： | 2015-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN104881631B | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陈锦;罗晓曙;刘艳红 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 唐修豪 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置,多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法，包括如下步骤：对宫颈细胞图像进行二维经验模态分解；进行二维傅里叶变换，开展幅频和相频特性分析以得到幅频特性和相频特性；作奇异值分解，获得奇异值分解后的特征值；将获得的所述奇异值分解后的特征值构成宫颈细胞图像特征向量；依据最小欧氏距离检索方法对宫颈细胞测试样本图像的特征向量与细胞特征数据库中的基准训练细胞图像特征进行相似性比较以进行测试细胞图像分类识别。本发明可以充分提取宫颈细胞图像特征，提高识别精度，而且便于自动识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 整合 宫颈 细胞 图像 提取 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种多特征整合的宫颈细胞图像识别装置，包括顺序连接的细胞图像输入接收模块、细胞图像分析模块、细胞图像比较判断模块，细胞图像输入接收模块接收细胞图像的输入，并输出至所述细胞图像分析模块，其特征在于：所述细胞图像分析模块对宫颈细胞图像进行二维经验模态分解，得到1个残差分量和频率由高到低依次递减的前K个二维本征模态函数分量IMF，对获得到的所述K个二维本征模态函数分量IMF和所述1个残差分量进行二维傅里叶变换，开展幅频和相频特性分析以得到幅频特性和相频特性，对获得到的所述幅频特性、所述相频特性以及获得的所述K个二维本征模态函数分量及所述1个残差分量作奇异值分解，获得奇异值分解后的特征值，将获得的所述奇异值分解后的特征值构成宫颈细胞图像特征向量；所述细胞图像比较判断模块包括存储有基准训练细胞图像特征的细胞特征数据库，并依据最小欧式距离检索方法对宫颈细胞测试样本图像的特征向量与细胞特征数据库中的基准训练细胞图像特征进行相似性比较以进行测试细胞图像分类识别判断。
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