[发明专利]一种储能电站海量数据清洗方法及系统

摘要

本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。

主权项

1.一种储能电站海量数据清洗方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；步骤II、定位并替换所述数据集中的异常值；步骤III、根据储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换；所述步骤I中，运用统计学处理方法定位所述缺省值；运用K近邻算法确定所述缺省值附近的正常值，用出现频率最大的所述正常值替换所述缺省值；所述储能电池数据的种类包括电流、电压、温度、SOC和功率；所述不同类别特征包括根据先验知识，不同类别的数据确定的突变阈值；所述步骤III包括，遍历各类别的数据，根据所述突变阈值，确定不合理数据，用前一时刻的数据将所述不合理数据替换。