[发明专利]基于改进TPS模型的凝胶图像校正算法有效
| 申请号： | 201510182310.4 | 申请日： | 2015-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN104751427B | 公开（公告）日： | 2017-10-03 |
| 发明（设计）人： | 辛化梅;时维娜;李玲;侯伟 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进TPS模型的凝胶图像校正算法，包括对比失真图像与模板图像获得形变程度系数β和失真图像的列数nclm，引入高度校正系数得到“笑脸”形变模型；获取失真图像与模板图像中n对相应失真图像标记点坐标ipts和模板图像标记点坐标opts，利用“笑脸”形变模型对坐标ipts进行变换得到标记点坐标Sipts；利用标记点坐标Sipts和模板图像标记点坐标opts，获得TPS形变模型的未知参数wi(i＝1…n),a0,ax,ay；建立与失真图像尺寸大小相等的灰度值为零的图像wimg，对其坐标进行“笑脸”形变和TPS形变；根据失真图像与模板图像坐标间的对应关系，将模板图像的灰度值赋给灰度值为零的图像wimg；赋值后得到的图像wimg就是校正后的图像。本申请比原有校正算法能取得更好的校正效果，为凝胶图像的匹配提供良好的前提条件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 tps 模型 凝胶 图像 校正 算法 | ||
【主权项】：
基于改进TPS模型的凝胶图像校正算法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：对比失真图像与模板图像获得形变程度系数β和失真图像的列数nclm，通过引入高度校正系数得到“笑脸”形变模型；步骤二：获取失真图像与模板图像中n对相应失真图像标记点坐标ipts和模板图像标记点坐标opts，利用“笑脸”形变模型对坐标ipts进行变换得到标记点坐标Sipts；步骤三：利用标记点坐标Sipts和模板图像标记点坐标opts，获得TPS形变模型的未知参数wi,a0,ax,ay,其中，i＝1…n；步骤四：建立与失真图像尺寸大小相等的灰度值为零的图像wimg，对其坐标进行“笑脸”形变和TPS形变；步骤五：根据失真图像与模板图像坐标间的对应关系，将模板图像的灰度值赋给灰度值为零的图像wimg；赋值后得到的图像wimg就是校正后的图像。
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