[发明专利]自适应向量投影的线性支持向量选取方法在审
| 申请号： | 201510182575.4 | 申请日： | 2015-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN104750867A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭亚琴;秦燕;顾娜 | 申请（专利权）人： | 南通理工学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司32232 | 代理人： | 魏亮芳 |
| 地址： | 226000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了自适应向量投影的线性支持向量选取方法，方法用于线性数据的文本分类，包括以下步骤(1)对原始样本建立数据模型；(2)对数据模型进行计算，得到最佳自适应投影直线；(3)将原始样本投影到最佳自适应投影直线后，在一维空间内选取具有原始特征的边界样本；(4)利用支持向量机对边界样本进行训练，得到分类结果。本发明自适应向量投影的线性支持向量选取方法相较于现有的支持向量机的方法，针对线性可分的数据，其分类精度更高，分类速度更快，更适用于人脸识别、手写体识别、文本分类等领域内。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 向量 投影 线性 支持 选取 方法 | ||
【主权项】：
自适应向量投影的线性支持向量选取方法，所述方法用于线性数据的文本分类，其特征在于，包括以下步骤：(1)对原始样本建立数据模型；(2)对所述数据模型进行计算，得到最佳自适应投影直线；(3)将原始样本投影到所述最佳自适应投影直线后，在一维空间内选取具有原始特征的边界样本；(4)利用支持向量机对边界样本进行训练，得到分类结果。
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