[发明专利]一种面向智能服务引擎的任务众包方法

摘要

本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法，包括：首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去，各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务；其次，服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益，计算各个服务节点的基本收益；接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数，并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标，将任务分配给对应的目标节点；最后待任务完成后，服务平台评估本次任务完成情况，并提供给服务节点最终收益作为激励。本发明方法通过服务平台与服务节点的博弈，可以巧妙地帮助服务平台在付出尽量小的收益的条件下将任务分配给尽量合适的服务节点，即达到最高的“性价比”。

主权项

1.一种面向智能服务引擎的任务众包方法，其特征在于，包括以下步骤：首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去，各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务；其次，服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益，计算各个服务节点的基本收益；接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数，并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标，将任务分配给对应的目标节点；最后待任务完成后，服务平台评估本次任务完成情况，并提供给服务节点最终收益作为激励；具体包括以下步骤：步骤一：任务发布：服务平台给出任务Ti的初始收益S(Ti)，并将任务Ti及其初始收益S(Ti)发布至可能提供解决方案的潜在服务节点；使在智能服务引擎中，Ti表示任务，i∈U，U为任务集；步骤二：各服务节点基本收益计算：服务引擎发布任务后，各服务节点如希望接受任务，即返回一个竞标因子Dj给服务平台；竞标因子用以影响任务的分发过程和最终收益的计算；步骤三：服务平台根据任务Ti的初始收益S(Ti)和各服务节点提供的竞标因子Dj，计算各服务节点完成任务所得的基本收益Bj(Ti)；步骤四：服务节点服务因子计算：服务平台根据服务节点Mj的历史服务情况，包括服务成功率Ssr(Mj)、服务及时率Sde(Mj)、服务满意度Ssd(Mj)来计算节点的服务因子R(Mj)；步骤五：收益系数的计算：服务平台根据服务节点Mj的服务因子R(Mj)计算服务节点Mj在完成任务Ti时的收益系数Ai(Mj)；步骤六：任务分发：服务平台根据服务节点的收益系数Ai(Mj)和各服务节点反馈的竞标因子Dj，计算任务Ti分配给服务节点Mj的权衡参考值Xi(Mj)，并以此权衡任务的分配目标；步骤七：被分配任务的服务节点完成任务并提交给服务平台；步骤八：计算最终受益：确认任务完成后，服务平台评估本次任务完成情况，计算并给予完成任务的服务节点Mk最终收益Fi(Mk)的激励。