[发明专利]一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法，包括：通过选用扩展的GGD模型MGGD模型建立的多元统计模型，利用分形小波变换，完成图像去噪；通过最小化残差                                               得到最接近的及自适应调整参数和；通过使用四叉树分割，实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码，达到去噪目的。本发明所述基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法，可以克服现有技术中操作过程复杂、花费时间长和可靠性低等缺陷，以实现操作过程简单、花费时间短和可靠性高的优点。

主权项

一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪方法，其特征在于，包括：a、通过选用扩展的GGD模型MGGD模型建立的多元统计模型，利用分形小波变换，完成图像去噪；b、通过最小化残差R₁得到最接近的及自适应调整参数α和β；c、通过使用四叉树分割，实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码，达到去噪目的。