[发明专利]一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法在审
申请号: | 201510187418.2 | 申请日: | 2015-04-17 |
公开(公告)号: | CN104794342A | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 李莹;刘三明;朱晓伟;刘康;潘志刚 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法,包括:对某地区根据记录某一时段的风速数据与气温计算对应的平均风能;将获得的各时段的平均风能作为原始数据序列,对原始数据序列进行累加生成得到AGO数据序列;建立AGO序列白化形式的微分方程;求微分方程中的系数;解白化微分方程,求出AGO序列的计算值;计算原始数据序列还原值;计算预测数据与还原值的残差或相对误差,并判断计算获得的残差或相对误差是否满足要求,若满足要求则预测模型建立完毕,否则进行模型修正或重选数据建模;根据还原值表达式预测中长期的风能,本发明可对某地区是否具有发电潜力作出预测,并可在同一时段对不同地区的发电作出协调最优。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 灰色 理论 地区 中长期 发电 潜力 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法,包括如下步骤:步骤一,对某地区根据记录某一时段的风速数据v与气温t计算对应的平均风能;步骤二,将步骤一获得的各时段的平均风能作为原始数据序列x(0),对该原始数据序列x(0)进行累加生成,得到AGO数据序列X(1);步骤三,建立AGO序列白化形式的微分方程;步骤四,求解该微分方程中的系数;步骤五,求解白化微分方程,求出AGO序列的计算值;步骤六,根据步骤五的结果计算原始数据序列x(0)的还原值步骤七,计算预测数据与还原值的残差或相对误差,并判断计算获得的残差或相对误差是否满足要求,若满足要求则预测模型建立完毕,否则进行模型修正或重选数据建模;步骤八,根据还原值表达式预测中长期的风能。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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