[发明专利]针对短不相关文本的检测的上下文感知方法有效
| 申请号： | 201510187455.3 | 申请日： | 2015-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN105279146B | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | M.S.阿明;B.严;A.巴辛 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王星;张懿 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开用于确定少量文本是否不相关的系统和方法。社交网络服务器(204)包括配置成提取与所选文章关联的一个或多个评论的评论提取器(512)。取决于与所选文章关联的评论数量，社交网络服务器(204)构建先天上下文和/或传递上下文。先天上下文特征生成器(516)配置成从所构建先天上下文确定先天上下文特征，并且传递上下文特征生成器(518)配置成从所构建传递上下文确定传递上下文特征。评论分类器(520)可以采用上下文特征(530)来确定给定评论是否不相关。 | ||
| 搜索关键词： | 上下文特征 构建 评论 传递 上下文确定 社交网络 生成器 服务器 配置 文本 关联 上下文感知 分类器 提取器 检测 | ||
【主权项】：
一种用于检测不相关文本的方法，所述方法包括：从多个文章中选择兴趣文章，所述兴趣文章与先前从已访问所述兴趣文章的一个或多个实体中提供的第一批多个评论关联；提取所述第一批多个评论；响应于所述第一批多个评论的数量超过评论阈值的确定：基于上下文感知话题分布以及所选评论与所选文章之间的相似性为从所提取第一批多个评论中选择的评论确定上下文感知特征；使用所确定上下文感知特征将文本分类器应用于所提取第一批多个评论，所述文本分类器提供来自所提取多个评论的给定评论是否不相关的指示；以及响应于所应用的文本分类器，基于所提供指示对所述给定评论采取行动；以及响应于所提取第一批多个评论的数量并未超过所述评论阈值的确定：从选自于所述多个文章中的文章子集中提取第二批多个评论，所提取第二批多个评论与所提取第一批多个评论话题相似：定义传递上下文为所提取第一批多个评论和所提取第二批多个评论的组合；基于所述传递上下文及所选评论与所选文章之间的相似性为选自于所述第一批多个评论中的评论确定传递上下文感知特征；使用所确定传递上下文感知特征将所述文本分类器应用于所提取第一批多个评论，所述文本分类器提供来自所提取第一批多个评论的给定评论是否不相关的指示；以及响应于所应用的文本分类器，基于所提供指示对所述给定评论采取行动。
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