[发明专利]一种基于地面沉降监测的决策与预警方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201510187802.2 申请日: 2015-04-20
公开(公告)号: CN104778369A 公开(公告)日: 2015-07-15
发明(设计)人: 岳建平;刘斌;李静;汪学琴;曾宝庆 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G01D21/02
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于地面沉降监测的决策与预警方法及系统,方法包括设置若干监测点及将监测点定位于监控地图,获得监测数据;对监测数据进行统计分析,获得监测数据的特征值;建立单测点统计模型、多测点统计模型和时间序列模型;确定模型参数,获得单测点预测模型、多测点预测模型和时间序列预测模型;生成沉降危害级别评判原则;获得待监测数据,计算得到各模型下的沉降量或沉降速率;将各模型下的沉降量或沉降速率对照沉降危害级别评判原则,确定监测点所在地面的沉降危害等级数,并进行预警。系统包括监测点定位模块、数据获取模块、数据分析模块、显示模块。本发明对地面沉降监测和决策预警,实现集成化的数据管理和分析处理。
搜索关键词: 一种 基于 地面沉降 监测 决策 预警 方法 及其 系统
【主权项】:
一种基于地面沉降监测的决策与预警方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、设置若干监测点及将监测点定位于监控地图,并对监测点所在地面的沉降进行监测获得监测数据,所述监测数据包括地下水位、地面荷载、沉降量和沉降速率;步骤2、对监测数据进行统计分析,获得监测数据的特征值;步骤3、当监测点为一个时,将监测数据结合时效因子建立单测点统计模型;当监测点大于一个时,将监测数据结合时效因子建立多测点统计模型;并将监测数据结合时效因子建立时间序列模型;步骤4、将监测数据及其特征值代入步骤3所述的单测点统计模型、多测点统计模型和时间序列模型获得各模型参数,由模型参数确定后获得单测点预测模型、多测点预测模型和时间序列预测模型;步骤5、将沉降量或沉降速率分成若干范围段并在各范围段下配置危害等级数,以生成沉降危害级别评判原则;步骤6、获得待监测数据及将其结合所述单测点预测模型、多测点预测模型和时间序列预测模型,计算得到各模型下的沉降量或沉降速率;将各模型下的沉降量或沉降速率对照沉降危害级别评判原则,确定监测点所在地面的沉降危害等级数并进行预警。
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