[发明专利]基于随机喷射retinex的视频图像去噪与增强方法及装置

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于随机喷射retinex的视频图像去噪与增强方法，包括构建喷射像素点集合，并对随机喷射retinex处理涉及的参数进行调优处理，所述参数包含喷射集合个数和像素点个数；基于调优处理后的参数对视频图像进行随机喷射retinex处理；对随机喷射retinex处理后的视频图像进行低通滤波器去噪处理和模糊通道去噪处理，得到亮度变化计算公式；结合所述亮度变化计算公式，得到输出图像的亮度计算公式，并采用该亮度计算公式计算三个通道的亮度变化值，构成局部亮度估计矢量；以及基于得到的局部亮度估计矢量，进行三通道融合，得到去噪及增强后的视频图像。本发明提出能有效去噪的亮度变化计算公式，大大提高了图像的清晰度。

主权项

一种基于随机喷射retinex的视频图像去噪与增强方法，其特征在于，包括：构建喷射像素点集合，并基于该喷射像素点集合对随机喷射retinex处理涉及的参数进行调优处理，其中，所述参数包含喷射集合个数和像素点个数；基于调优处理后的参数对视频图像进行随机喷射retinex处理；对随机喷射retinex处理后的视频图像进行低通滤波器去噪处理和模糊通道去噪处理，得到亮度变化计算公式具体包括：基于RSR算法，根据像素点的相对亮度变化计算公式，包括Cc(i)=IC(i)Rc(i),]]>其中Cc(i)是通道c的像素点i的亮度变化，Ic(i)是原图像亮度，Rc(i)是用RSR处理的图像亮度；再计算出3个通道的亮度变化值，作为RSR算法的局部亮度估计矢量；以及先后引入低通滤波器和模糊通道，对RSR算法的局部亮度估计矢量进行改进，得到经过去噪处理的亮度变化计算公式；具体包括在不干预亮度变化条件下，引入低通滤波器，得到公式Cc,k(i)＝(Cc*k)(i)；其中k是平均核，*代表卷积运算；另一种去噪方法是引入模糊通道，得到公式Cc,k(i)=(Ic*k)(i)(Rc*k)(i);]]>为得到更好的去噪效果，将引入低通滤波器和引入模糊通道结合在一起，得到经过去噪处理的亮度变化计算公式Cc,k1,k2(i)=(Cc,k1*k2)(i),]]>其中k1和k2是平均核；结合所述亮度变化计算公式，得到输出图像的亮度计算公式，Oc(i)=Ic(i)Cc,k1,k2(i);]]>并采用该输出图像的亮度计算公式计算三个通道的亮度变化值，构成局部亮度估计矢量；其中具体包括：采用该亮度计算公式计算每个通道中的任意指定的像素点的亮度变化，再使用最近邻域插值法计算其余像素点的亮度变化，得到三个通道的亮度变化值；以及基于得到的局部亮度估计矢量，进行三通道融合，得到去噪及增强后的视频图像；进一步的，在所述三通道融合中，采用平均核进行去噪处理。