[发明专利]一种基于时空分布特征的空气质量指数预测方法

摘要

本发明涉及一种空气质量指数预测方法，尤其涉及一种基于时空分布特征的空气质量指数预测方法。本方法采用时间序列预测方法预测时间方向，即未来某个时间的空气质量指数；再采用克里格插值法，利用已知的监测站点经纬度坐标，结合时间序列预测结果，插值估计整个区域任意地点的空气质量指数。因此，本发明具有如下优点1.降低了模型的复杂度，并且缩短了整体的计算时间，同时又保证了模型的准确性。2.可以更准确地预测区域内每个地方、一天内多个时段的空气质量指数。

主权项

一种基于时空分布特征的空气质量指数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：样本获取步骤，用于获取待预测区域中的空气质量监测站的经纬度坐标，每隔一定时间段记录区域中的各个空气质量监测站在同一时刻监测得到的空气质量指数，得到空气质量样本数据；时间序列预测步骤，用于根据样本获取步骤中得到空气质量样本数据建立各个空气质量监测站的时间序列函数，选择置信度较高的时间序列函数预测该函数所对应的空气质量检测站在未来某个时间采样点的第一监测点空气指数预测集；克里格插值步骤，用于根据第一监测点空气指数据预测集拟合得到待预测区域中的空间变异函数，根据所述空间变异函数以及第一监测点空气指数预测集进行克里格插值估计。