[发明专利]基于非局部自相似性的稀疏表示遥感图像去噪方法在审
| 申请号： | 201510192014.2 | 申请日： | 2015-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN106157254A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 孙权森;张从梅;刘亚洲;王超 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于非局部自相似性的稀疏表示遥感图像去噪方法，包括字典学习过程和图像重构过程，其中：字典学习过程包括：对图像中每个图像块构建组，每组由具有相似结构的非局部块组成，每组自适应学习一个字典；图像重构过程包括：通过迭代收缩阈值算法，求解组稀疏系数，利用组字典，获得去噪图像。本发明的基于非局部自相似性的图像去噪方法，利用了图像广泛具有的非局部自相似性，并将这种结构自相似性信息加入到图像去噪中，取得较好的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 相似性 稀疏 表示 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
基于非局部自相似性的稀疏表示遥感图像去噪方法，其特征在于，包括字典学习过程和图像重构过程，其中：字典学习过程包括：对图像中每个图像块构建组，每组由具有相似结构的非局部块组成，每组自适应学习一个字典；图像重构过程包括：通过迭代收缩阈值算法，求解组稀疏系数，利用组字典，获得去噪图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510192014.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：夹菜肴的面包
- 下一篇：一种多用户信息处理方法及装置
