[发明专利]一种基于寻找特征值的K近邻手写识别系统算法有效
| 申请号： | 201510192532.4 | 申请日： | 2015-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN104766101B | 公开（公告）日： | 2018-02-06 |
| 发明（设计）人： | 姚剑敏;郭太良;林志贤;叶芸;林金堂;郭明勇;周雄图 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于寻找特征值的K近邻手写识别系统算法，包括以下步骤步骤S1对字符图像进行预处理，将所述字符图像转化成1*A2二维矩阵；步骤S2取不同字符的对照图像各B张作为训练集，经矩阵合并，阈值设定及数值重置得到其各字符对应的特征矩阵M；步骤S3根据所述特征矩阵M及最近邻算法确定最终匹配的字符。本发明极大地降低了原本knn的计算复杂度和所需的存储空间，加快了手写输入的识别速度，让极大规模的最近邻的数据处理变为可能，并且该算法使每个训练集的字符都保持相对的独立，可以极大方便的将其转变为并行计算模型，进一步提升算法的执行速度和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 寻找 特征值 近邻 手写 识别 系统 算法 | ||
【主权项】：
一种基于寻找特征值的K近邻手写识别系统方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：对字符图像进行预处理，将所述字符图像转化成1*A2二维矩阵，且A=32；步骤S2：取不同字符的对照图像各B张作为训练集，经矩阵合并，阈值设定及数值重置得到其各字符对应的特征矩阵M，且B=100；步骤S3：根据所述特征矩阵M及最近邻算法确定最终匹配的字符。
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