[发明专利]一种手写数字识别方法在审
| 申请号： | 201510194168.5 | 申请日： | 2015-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN104778478A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 张鹤;刘佳;柴玉艳;卢宝周;刘伟锋;吕新荣;任鹏 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 陈润明 |
| 地址： | 266580 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种手写数字识别方法，该手写数字识别方法包括：获取待识别的测试手写数字图像；确定测试手写数字图像对应的向量，以作为测试样本；利用基于谱回归判别分析方法对测试样本降维；针对预定的多个类别参考向量中的每一个类别，计算降维后的测试样本与该类别参考向量之间的平均相似度；以及选择与降维后的测试样本之间的平均相似度最大的参考向量类别，将该参考向量类别确定为测试手写数字图像的类别。本发明的手写数字识别方法，识别准确率、精度较高，且计算量小，训练时间短、速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手写 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种手写数字识别方法，其特征在于，所述手写数字识别方法包括：获取待识别的测试手写数字图像；确定所述测试手写数字图像对应的向量，以作为测试样本；利用基于谱回归判别分析方法对所述测试样本降维；针对预定的多个类别参考向量中的每一个类别，计算降维后的测试样本与该类别参考向量之间的平均相似度；以及选择与所述降维后的测试样本之间的平均相似度最大的参考向量类别，将该参考向量类别确定为所述测试手写数字图像的类别。
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