[发明专利]一种视频内容自适应的运动搜索方法

摘要

本发明公开了视频内容自适应的运动搜索方法，包括计算当前图像内所有像素点的梯度的平均值，并根据平均值设定两个阈值；根据阈值确定当前CU的区域类型；为当前PU建立候选预测MV列表，选择率失真代价最小的MV作为预测MV，并用预测MV所指向的位置作为搜索起点；在给定的搜索范围内进行搜索，选出率失真代价最小的点作为整数像素运动搜索下的最佳匹配点；根据CU类型确定最终结果。本发明的运动搜索自适应选择算法不改变码流结构，生成的码流可兼容任意标准解码，应用方便。

主权项

一种视频内容自适应的运动搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：1)计算当前图像内所有像素点的梯度的平均值，并根据所述平均值设定两个阈值；2)根据上述阈值确定当前CU的区域类型；3)利用空域、时域上运动向量的相关性，为当前PU建立候选预测MV列表，从所述MV列表中选择率失真代价最小的MV作为预测MV，并用所述预测MV所指向的位置作为搜索起点；4)根据HEVC选定的运动搜索方法，在编码预设的搜索范围内进行搜索，选出率失真代价最小的点作为整数像素运动搜索下的最佳匹配点；5)如果当前CU为平坦区域，则将步骤4)得到的最佳匹配点作为最终结果；如果当前CU为纹理区域，以步骤4)得到的最佳匹配点作为1/2像素运动搜索的起始点，在编码预设的搜索范围进行搜索，选择率失真代价最小的点作为1/2像素运动搜索的最佳搜索点，并且将该最佳搜索点作为最终结果；如果当前CU为边缘区域，以步骤4)得到的最佳匹配点作为1/4像素运动搜索的起始点，在一定的范围内进行搜索，选择率失真代价最小的点作为1/4像素运动搜索的最佳搜索点，并且将该点作为最终结果；6)结束。