[发明专利]文本标签的提取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510197328.1 申请日: 2015-04-23
公开(公告)号: CN106156204B 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 胡燊;刘安安;王迪 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/35
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种文本标签的提取方法,包括:对待提取文本通过文本分类模型进行类别预测,得到所述文本的目标类别,对所述待提取文本通过主题聚类模型进行主题预测,得到预测主题,如果所述预测主题在预设主题集合中,则获取所述预测主题对应的目标主题,对所述待提取文本进行关键词提取,得到所述文本的目标关键词,将所述目标类别、目标主题和目标关键词作为所述文本的标签。文本的标签具有不同的层次,满足不同粒度的检索需求,也可以根据不同的标签,提供不同粒度的推荐文章。此外,还提供了一种文本标签的提取装置。
搜索关键词: 文本 标签 提取 方法 装置
【主权项】:
一种文本标签的提取方法,所述方法包括:对待提取文本通过文本分类模型进行类别预测,得到所述文本的目标类别;对所述待提取文本通过主题聚类模型进行主题预测,得到预测主题,如果所述预测主题在预设主题集合中,则获取所述预测主题对应的目标主题;对所述待提取文本进行关键词提取,得到所述文本的目标关键词;将所述目标类别、目标主题和目标关键词作为所述文本的标签。
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