[发明专利]基于相似测度学习的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于相似性测度学习的煤岩识别方法，该方法直接面向煤岩识别任务，通过监督煤岩识别正确率，从煤岩数据中学习能辨别煤岩本质相似性的测度函数，具有适应煤岩图像数据变化的能力从而使得该方法具有高的识别稳定性和识别正确率，为自动化采掘、自动化放煤、自动化选矸等生产过程提供可靠的煤岩识别信息。

主权项

一种基于相似测度学习的煤岩识别方法，其特征在于包括以下步骤：A.针对应用问题有目的采集煤、岩样本图像，提取表征煤、岩样本图像的特征向量，构成煤岩模式集；B.利用模式集数据求解使取得极大值的w，其中：为简洁省略x，y下标，T表示转置，β是常数，S表示所有相同类两幅图像构成的图像对集，D表示所有不同类两幅图像构成的图像对集；C.对于一幅待识别的煤岩图像，用与步骤A中相同的方法提取图像特征向量，用s(x，y，ω)度量其与模式集中每一幅图像的相似性，值越大越相似，按值从大到小排序，排在前三的图像中多数图像所属的类别即为待识别图像的类别。