[发明专利]一种锅炉燃烧优化的变量降维建模方法有效
| 申请号： | 201510198128.8 | 申请日： | 2015-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN104807039B | 公开（公告）日： | 2017-01-11 |
| 发明（设计）人： | 吕游;杨婷婷;刘吉臻 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | F23N5/00 | 分类号： | F23N5/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 102206 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于热工技术和人工智能交叉技术领域，涉及一种锅炉燃烧优化的变量降维建模方法。本发明选择扰动变量DV（Disturbance Variables）和控制变量MV（Manipulated Variables）作为模型的辅助变量，要预测的被控变量CV（Controlled Variables）作为模型的输出，选择历史运行数据作为初始训练样本，利用主成分分析（Principal Component Analysis）对模型的扰动变量DV进行特征提取，实现输入变量的降维，将提取的特征变量与控制变量MV一同作为模型的输入，利用LSSVM（Least Squares Support Vector Machine）建立锅炉的被控变量模型。本发明通过对输入变量的降维，可以有效地提高模型的预测精度和泛化能力，能够实现对被控变量的精确预测，对电站锅炉的燃烧优化控制有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锅炉 燃烧 优化 变量 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种锅炉燃烧优化的变量降维建模方法，其特征在于，所述变量降维建模方法包括以下步骤：步骤1)：选择辅助变量与需要预测的被控变量CV，所述辅助变量包括扰动变量DV与控制变量MV；步骤2)：对扰动变量DV进行主元变量提取，所述控制变量MV保持不变；步骤3)：将上述步骤2)中提取的主元变量与保持不变的控制变量MV作为输入，将步骤1)中选择的被控变量作为输出，建立锅炉被控变量CV参数的模型，用于锅炉的燃烧优化控制。
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