[发明专利]多输入多输出系统中的窄带干扰估计方法及装置有效
| 申请号： | 201510201103.9 | 申请日： | 2015-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN104796363A | 公开（公告）日： | 2015-07-22 |
| 发明（设计）人： | 宋健;刘思聪;杨昉;丁文伯 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L25/08;H04L27/06;H04B7/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多输入多输出系统中的窄带干扰估计方法及装置，该方法包括：通过多输入多输出系统的T个发射天线分别发送训练序列和信号帧帧体；对M个接收天线所接收到的M组所述训练序列，分别对每组相邻所述训练序列中的L点重复训练序列部分进行逐点相减，以得到M段长度为L的窄带干扰时域差分采样序列；根据M段时域差分采样序列构成多维窄带干扰信号联合采样矩阵，得到结构化压缩感知模型；根据结构化压缩感知模型，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计。本发明的实施例，利用多天线的空间相关性和结构化压缩感知算法，在不损失系统频谱效率前提下，提升抑制窄带干扰性能，提高系统的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 输入 输出 系统 中的 窄带 干扰 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多输入多输出系统中的窄带干扰估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过多输入多输出系统的T个发射天线分别发送训练序列和信号帧帧体，其中，所述多输入多输出系统包括T个发射天线和M个接收天线；S2：对所述M个接收天线所接收到的M组所述训练序列，分别对每组相邻所述训练序列中的L点重复训练序列部分进行逐点相减，以得到M段长度为L的窄带干扰时域差分采样序列；S3：根据所述M段时域差分采样序列构成多维窄带干扰信号联合采样矩阵，并基于窄带干扰信号的时域‑频域傅里叶变换关系，得到结构化压缩感知模型；S4：根据所述结构化压缩感知模型，采用结构化压缩感知算法，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510201103.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
