[发明专利]基于改进人工蜂群算法的图像配准方法在审
| 申请号： | 201510202932.9 | 申请日： | 2015-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN104835151A | 公开（公告）日： | 2015-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王保云;谢九成;高浩;师玉娇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进人工蜂群算法的图像配准方法。其实现步骤为：(1)、确定待优化参数及适应度函数，初始化第一代人工蜂群，产生初始食物源；(2)雇佣蜂寻找当前食物源的临近食物源，用贪心法在当前食物源与临近食物源之间作出选择；(3)雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂,观察蜂计算所有食物源的适应度值；(4)观察蜂利用轮盘赌算法选择适应度值较小的食物源，同时引入差分策略进行临近食物源的二次搜索；(5)重复步骤2-4，直至达到最大迭代次数；(6)输出最优解。本发明加速了图像配准的过程，同时提高了图像配准的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 人工 蜂群 算法 图像 方法 | ||
【主权项】：
基于改进人工蜂群算法的图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定待优化参数及适应度函数，初始化第一代人工蜂群，产生初始食物源；步骤2、雇佣蜂寻找当前食物源的临近食物源，用贪心法在当前食物源与临近食物源之间作出选择；步骤3、雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂，观察蜂计算所有食物源的适应度值；步骤4、观察蜂利用轮盘赌算法选择适应度值较小的食物源，同时引入差分策略进行临近食物源的二次搜索；步骤5、重复步骤2‑4，直至达到最大迭代次数；步骤6、迭代结束，输出最优解。
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