[发明专利]基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA法的糕点香精香料的鉴别方法

摘要

本发明公开了基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA法的糕点香精香料的鉴别方法，首先对糕点样品进行基于HS-SPME的前处理，其次采集糕点样品的GC-MS谱图信息，最后采用PLS-DA法对GC-MS谱图信息进行分析，得出结果。本发明通过气相色谱分析手段，结合成分含量测定与指纹图谱技术研究，能有效地对不同品种的糕点的香精香料进行鉴别分析。

主权项

基于HS‑SPME‑GC‑MS和PLS‑DA法的糕点香精香料的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对糕点样品进行基于HS‑SPME的前处理，依次包括提取、富集、浓缩和解吸四个过程；(2)采集糕点样品的GC‑MS谱图信息；(3)采用PLS‑DA法对GC‑MS谱图信息进行分析，得出分类结果，包括以下步骤：(a)对不同品种的糕点样品的GC‑MS图谱的成分依据标准质谱图库进行检索定性，采用面积归一化法进行定量分析，提取样品组分的共有信息，用共有化学成分的峰面积为指标，以不同品种的样品为类别对象，构建训练样本的自变量矩阵X，并设定分类变量矩阵Y；(b)用PLS回归方法对训练样本的自变量矩阵X和分类变量矩阵Y进行分解，并使得X和Y的主成分最大程度的线性相关，其模型表示为：X＝TP^T+EY＝UQ^T+F其中，T和U分别为X和Y的得分矩阵，P和Q分别为X和Y的载荷矩阵，E和F分别为X和Y的残差矩阵，上标T表示转置运算；(c)将T和U作线性回归：U＝TB，预测待测样本时，根据P求出待测样本x的得分向量t，最终求得预测值y＝tBQ，根据y的值对待测样本的分类进行判定，其中，回归因子B＝(T^TT)^‑1T^TU。