[发明专利]特征向量计算方法和装置

摘要

本公开是关于一种特征向量计算方法和装置，属于图像识别领域。所述方法包括：对待分析的图像进行二值化处理，得到灰度图像；将灰度图像划分为多个细胞单元；对于每个细胞单元，根据细胞单元内每个像素的梯度方向，从除边缘像素以外的像素中，确定梯度方向位于指定方向区间的至少一个指定像素；根据至少一个指定像素的数目和梯度统计值，计算细胞单元在指定方向区间内的梯度投影值；根据细胞单元在每个方向区间内的梯度投影值，计算细胞单元的梯度直方图；根据每个细胞单元的梯度直方图，计算图像的方向梯度直方图HOG特征向量。本公开提高了HOG特征向量的准确率，提升了特征提取算法的性能，应用于图像识别时，能够提高图像识别的准确率。

主权项

一种特征向量计算方法，其特征在于，所述方法包括：对待分析的图像进行二值化处理，得到灰度图像；将所述灰度图像划分为多个细胞单元；对于每个细胞单元，根据所述细胞单元内每个像素的梯度方向，从除所述细胞单元内边缘像素以外的像素中，确定梯度方向位于指定方向区间的至少一个指定像素；获取所述至少一个指定像素中每个指定像素的梯度统计值；根据所述至少一个指定像素的数目和每个指定像素的梯度统计值，计算所述至少一个指定像素的梯度统计值的平均值，作为所述细胞单元在所述指定方向区间内的梯度投影值；计算所述细胞单元在每个方向区间内的梯度投影值；根据所述细胞单元在每个方向区间内的梯度投影值，计算所述细胞单元的梯度直方图；根据每个细胞单元的梯度直方图，计算所述图像的方向梯度直方图HOG特征向量。