[发明专利]一种电线电缆表面的点状字符识别方法

摘要

本发明公开了一种电线电缆表面的点状字符识别方法；该发明属于图像处理领域，特别涉及自动光学字符识别领域。该方法主要包括大津法阈值提取与二值化，图像预处理，线缆区域粗提取，线缆倾斜校正，字符分割，字符倾斜校正，模板匹配，识别逻辑设计。本发明首次提出线缆表面点状字符的处理方法，该方法能够准确识别出各类线缆线材表面的点状数字、英文字符以及少数符号；线缆生产过程中，字符喷印时难免出现字符倾斜的情况，本方法在字符存在轻微倾斜时仍然能够进行准确识别，具有一定的抗干扰能力。

主权项

一种电线电缆表面的点状字符识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1：提取包含点状字符的线缆灰度图像；步骤2：图像二值化；采用Otsu算法提取灰度图像的二值化阈值，然后利用二值化阈值对灰度图像进行二值化；步骤3：图像预处理；先对二值化后的图像进行中值滤波，去除较小的噪点，然后使用形态学方法对图像进行开运算，使得图像中属于同一个字符的圆点接近粘合；步骤4：线缆区域粗提取；对预处理后得到的线缆图像进行投影，计算得到提取图像的上下两端的切割点，根据切割点位置对原始图像进行切割，从而得到包含整个线缆区域且面积尽可能小的图像；步骤5：对图像中线缆区域倾斜校正；由于在生产过程中，线缆处于高速运动状态，因此得到的线缆图像大部分存在小角度倾斜的情况，需要对其进行校正；步骤6：字符倾斜校正；由于字符在喷印过程中，线缆出于高速运动状态，难免存在喷印字符与线缆不完全垂直的情况，因此需要对字符倾斜进行校正，得到与线缆边界垂直的字符图像；步骤7：字符分隔；将图像中各字符进行分隔，得到各字符的单独图像；步骤8：模板匹配；将各字符的单独图像与模版字符进行匹配，识别出字符图像。