[发明专利]一种微博舆情事件的态势预测方法在审
| 申请号： | 201510208798.3 | 申请日： | 2015-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN106156257A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张丹;杨建武;贺敏;王博;刘玮 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100871 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种舆情事件的态势预测方法，包括：接收用户输入的待预测事件的名称及关键词表达式；根据所述名称和所述关键词表达式，获取与所述名称和所述关键词表达式匹配的所有数据；根据所述所有数据，确定所述待预测事件所属的领域；根据所述所有数据和所述待预测事件所属的领域，确定与所述待预测事件相匹配的事件发展模型，所述事件发展模型为预先采用所述领域内的历史事件建立的模型；采用所述事件发展模型对所述待预测事件的所有数据进行分析，获得所述待预测事件在未来时间点的预测态势发展情况。本发明所述是舆情事件的态势预测方法，解决了人工定性预测不准确及机器定量预测无法实现长期发展趋势预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 事件 态势 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种微博舆情事件的态势预测方法，其特征在于，接收用户输入的待预测事件的名称及关键词表达式；根据所述名称和所述关键词表达式，获取与所述名称和所述关键词表达式匹配的所有数据；根据所述所有数据，确定所述待预测事件所属的领域；根据所述所有数据和所述待预测事件所属的领域，确定与所述待预测事件相匹配的事件发展模型，所述事件发展模型为预先采用所述领域内的历史事件建立的模型；采用所述事件发展模型对所述待预测事件的所有数据进行分析，获得所述待预测事件在未来时间点的预测态势发展情况。
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