[发明专利]一种多尺度图形识别方法

摘要

一种多尺度图形识别方法，其依次采用如下步骤进行：图形中心归一化；形态学特征提取；图形角度分析；图形多尺度识别；其中形态学特征提取的具体要求为：采用固定大小的圆在图形内部动态移动，遍历所有能够移动到的位置并且保证圆始终在图形内部，遍历不到的位置即剩余面积作为图形的形态学特征图像。本发明所述方法识别准确率高，所用时间较短；尤其需要强调的是，本发明采用多尺度的判别，可以保证识别率，同时可进行移位对比，还可以对图形的方向进行判断。具有可预期的较为巨大的经济价值和社会价值。

主权项

1.一种多尺度图形识别方法，其特征在于：依次采用如下步骤进行：图形中心归一化；形态学特征提取；图形角度分析；图形多尺度识别；其中形态学特征提取的具体要求为：采用固定大小的圆在图形内部动态移动，遍历所有能够移动到的位置并且保证圆始终在图形内部，遍历不到的位置即剩余面积作为图形的形态学特征图像；图形角度分析依次采用如下步骤进行：步骤1，对形态学特征图像建立特征向量，计算其与模板向量的欧式距离，如式(6)所示，f、m分别为图像的特征向量和模板向量，其中f(k)为图像特征向量第k个向量值，m(k)为模板向量第k个向量值；步骤2，每计算一次，重新构建一次特征向量，即在按照式(6)初次计算之后把特征向量逐位移动获得一个新的特征向量，移位后再回到步骤1，重新计算欧式距离；移位位数不同的各个新构建的特征向量表示为fn，n为移动的次数；重复上述过程借此能够获得一系列特征向量并分别求取其各自对应的欧氏距离；步骤3，求取与模板向量欧式距离最小的那个特征向量，以此特征向量移动的次数n来确定待识别图像与模板图像的方向差，如式(7)所示，