[发明专利]一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统，先利用人体耐凉大数据，训练得到疾病分类器。然后用该疾病分类器来预测用户出汗后疾病类型及相应的疾病发生概率。对于每个疾病类型，当疾病发生概率大于或等于预设发生概率阈值时，认为用户不能耐受当前程度的体表温度的上升或下降，此时控制执行与该疾病发生概率对应的疾病类型的预警提醒操作，以提醒用户采取相应的防止受凉措施。当疾病发生概率小于预设发生概率阈值时，则不作刻意提醒，任由用户自身抵抗力去适应这种温度的变化，培养其耐凉能力。以此，实现了让用户根据自身抵抗力的实际情况去应对身体的温度变化，培养自身耐凉能力，从而提高身体素质的目的。

主权项

一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法，其特征在于，包括：确定人体耐凉大数据，并将所述人体耐凉大数据作为训练数据，学习分类器的参数，得到疾病分类器；其中，所述人体耐凉大数据为预设目标人群的N条耐凉记录数据，每条所述耐凉记录数据包括所述目标人群中与该条耐凉记录数据对应的目标个体的个人数据、受凉数据及疾病数据；所述个人数据包括与所述与该条耐凉记录数据对应的目标个体的用户标识代码；确定用户的用户标识代码，并获取与所述用户的用户标识代码对应的个人数据，当前体表温度降低相关数据及当前环境温度数据；将所述与所述用户的用户标识代码对应的个人数据，当前体表温度降低相关数据及当前环境温度数据作为测试数据，输入到所述疾病分类器，预测得到疾病类型及相应的疾病发生概率；其中，所述疾病类型至少包括：普通感冒类型和拉肚子类型；对于所述疾病类型中的每个类型，当疾病发生概率大于或等于预设发生概率阈值时，控制执行与所述疾病发生概率对应的疾病类型的预警提醒操作，以提醒用户采取相应的防止受凉措施。