[发明专利]基于分块匹配结构的行人比对方法有效
申请号: | 201510209630.4 | 申请日: | 2015-04-28 |
公开(公告)号: | CN104794451B | 公开(公告)日: | 2018-01-02 |
发明(设计)人: | 林巍峣;沈洋;屈春光 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;上海凡贸信息系统科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海交达专利事务所31201 | 代理人: | 王毓理,王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于分块匹配结构的行人比对方法,将通过至少两个不同的摄像头采集到的行人图片组成行人图像数据集,并对其中所有行人图片进行图像块划分;然后根据图像块序号约束,对行人图像数据集生成候选二值分块匹配结构,并以图像块之间特征相似度对其进行优化,得到反应所述两个不同的摄像头之间关联的优化二值分块匹配结构;最后基于最优分块匹配结构计算所述两个不同的摄像头采集到的两组待测行人图片之间的优化相似分数,并根据优化相似分数的高低确定不同的摄像头采集到的图片关联。本发明中的方法可以适用于摄像头视角差距很大,存在部分遮挡的场景,在行人比对时有比较高的匹配准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 分块 匹配 结构 行人 方法 | ||
【主权项】:
一种基于分块匹配结构的行人比对方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步、将通过至少两个不同的摄像头采集到的行人图片组成行人图像数据集,并对其中所有行人图片进行图像块划分;第二步、根据图像块序号约束,对行人图像数据集生成候选二值分块匹配结构,并以图像块之间特征相似度对其进行优化,得到数据集中每个行人的优化二值分块匹配结构,经求平均后得到最优分块匹配结构,最终得到反应所述两个不同的摄像头之间关联的优化分块匹配结构;第三步、基于最优分块匹配结构计算所述两个不同的摄像头采集到的两组待测行人图片之间的优化相似分数,并根据相似度高低确定不同的摄像头采集到的图片关联;所述的候选二值分块匹配结构M为若干个n×n的0/1矩阵的集合,该集合中每个矩阵对应一幅行人图片,矩阵大小n代表一幅行人图片中图像块的个数,0表示两幅来自不同摄像头的行人图像中的对应位置图像块之间不满足图像块序号约束,否则为1;所述的行人图像数据集中的行人图片UA中的第i号图像块与行人图片VB中的第j号图像块满足且唯一满足上述图像块序号约束,A、B分别指代不同的摄像头。
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