[发明专利]一种音频视频智能选择方法

摘要

本发明公开了一种音频视频智能选择方法，涉及车载及移动终端领域。本发明提供的技术方案，通过用户所在的位置信息，获取用户所在的地理位置信息，并分析用户所在的具体场景，将属于用户所在的场景类型的音频视频主动推荐给用户，并根据用户的反馈，自动调整相应的音频视频，做到自动适应、匹配用户的收听和收看习惯，从而解决了用户面对海量音频视频资源选择困难的问题，同时，解决了行车过程中手动调整、更换音频、视频导致驾驶者注意力分散的问题，提高了驾驶安全。

主权项

一种音视频智能选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，根据用户的位置，获取用户所在位置的地理信息数据；S2，根据所述地理信息数据，确定用户所在场景数据；S3，将音视频按照场景数据进行分类，得到音视频的场景类型，并存储在音视频的场景类型数据库中；统计每个场景类型下的音视频的热度值，得到每个场景类型下的音视频的热度值，并存储在音视频的热度值数据库中；S4，判断音视频的用户偏好值数据库是否为空，如果是，则执行S5‑S6，否则，执行S7‑S8；S5，根据S2中获取的用户所在场景数据和S3中获取的每个场景类型下的音视频的热度值，获取用户所在的场景下的音视频以及用户所在场景下的音视频的热度值，按照用户所在场景下的音视频的热度值从高到低的顺序，顺次向用户推荐音视频；S6，按照用户接收音视频的顺序，顺次学习用户对音视频的偏好，更新音视频的用户偏好值和音视频的热度值，得到更新的用户偏好值和更新的音视频的热度值，并将所述更新的用户偏好值存储在音视频的用户偏好值数据库中，将所述更新的音视频的热度值存储在音视频的热度值数据库中；S7，根据S2中获取的用户所在场景数据，获取用户所在场景下的音视频的用户偏好值，按照用户所在场景下的音视频的用户偏好值从高到低的顺序，顺次向用户推荐音视频；S8，按照用户接收音视频的顺序，顺次学习用户对音视频的偏好，更新音视频的用户偏好值和音视频的热度值，得到更新的用户偏好值和更新的音视频的热度值，并将所述更新的用户偏好值存储在音视频的用户偏好值数据库中，将所述更新的音视频的热度值存储在场景类型的音视频的热度值数据库中；所述地理信息数据记录POI数据、门牌数据、道路数据、行政规划数据、景区数据和/或设施范围数据；S2包括如下步骤：S201，在GIS处理系统中，将终端输入的位置进行抽稀处理，得到抽稀的位置；S202，在GIS处理系统中，获取所述抽稀的位置所在的所有的地理信息数据，并形成地理信息数据列表；S203，判断所述地理信息数据列表是否为空，如果是，则将所述抽稀的位置所在的地理信息数据作为用户所在场景数据；否则，执行S204；S204，判断所述抽稀的位置的抽稀处理的平均速度是否大于设定值，如果是，则遍历所述地理信息数据列表，选中分类为道路的与用户的位置最接近的地理信息数据作为用户所在场景数据，否则，执行S205；S205，判断所有的所述抽稀的位置是否在同一个地理信息数据中，如果是，则选中该地理信息数据作为用户所在场景数据；否则，选中最后一个所述抽稀的位置所在的地理信息数据作为用户所在场景数据；所述场景包括：大学、酒吧、医院、旅游区、道路、图书馆、酒店和/或家；S3中，所述将音视频按照场景数据进行分类，包括如下步骤：S301，将第三方提供的音视频的名称、歌词和/或说明信息用分词算法进行分词，获取分词词组；S302，遍历所述分词词组，检索所述GIS处理系统中是否存在所述分词词组，如果是，则将所述分词词组的场景属性作为音视频的场景属性，并执行S303‑S304；否则，将所述音视频标识为无法确定，并执行S305；S303，根据所述音视频的场景属性，对音视频进行场景分类，得到音视频的场景类型，并将所述音视频标识为已分类；S304，利用人工方式确认标识为已分类的音视频的分类结果是否正确，如果不正确，则人工修正；S305，对所述音视频进行人工分类。