[发明专利]音乐推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种音乐推荐方法及系统，其方法包括：对曲库中的音乐进行分析，确定音乐情感特征；对用户的情感状态进行识别，确定用户情感特征；将用户情感特征与音乐情感特征进行匹配，生成与用户的情感状态相匹配的音乐推荐列表。本发明的音乐推荐方法及系统，进行用户情感分析，根据用户的情感状态，按照情感需求匹配的方法，推荐相应类别的曲目，实现精确、自动、高效的音乐推荐，并且推荐内容更有跨越性，无需用户的预先设置，智能化程度更高，提高用户的使用感受。

主权项

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：/n对曲库中的音乐进行分析，确定音乐情感特征；/n对用户的情感状态进行识别，确定用户情感特征；/n其中，计算用户在触摸屏上操作的操作统计值；所述操作统计值包括：力度平均值、力度变化速率、按键间隔时间、触点运动速度、删除键按键频率；获取所述操作统计值在操作行为情感词典中对应的操作情感向量；所述操作情感向量为二维向量；将所述操作情感向量进行向量加权叠加计算，获取用户情感特征向量；/n所述计算用户在触摸屏上操作的操作统计值、获取所述操作统计值在操作行为情感词典中对应的操作情感向量包括：检测用户是否在触摸屏上进行操作，如果是，则记录操作时间点，并记录用户的操作信号，包括信号强度、触点坐标、删除键、返回键位置；对所述操作信号按照连续性合并为操作流：其中，设定时间阈值，当两个操作信号间的间隔小于阈值时，将两者归入同一操作流；获取每条操作流中的操作在所述操作行为情感词典中对应的情感向量；/n将所述用户情感特征与所述音乐情感特征进行匹配，生成与用户的情感状态相匹配的音乐推荐列表；/n其中，获取音乐情感特征向量、用户情感特征向量；基于预设的顺应度、力度、矫正度对所述用户情感特征向量与所述音乐情感特征向量进行匹配计算：/nF＝k