[发明专利]一种检测电子眼的方法和设备有效
| 申请号： | 201510213876.9 | 申请日： | 2015-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN104809438B | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 薛涛;邓海峰;桂天宜 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种检测电子眼的方法，包括在全景图上以预设大小的窗口进行滑窗，以得到对应的窗口图像；确定所述窗口图像的CNN分类器概率；确定所述窗口图像中CNN分类器概率大于第一阈值的第一目标窗口图像的HOG特征，并确定所述HOG特征的SVM分类器概率；对所述第一目标窗口图像中SVM分类器概率大于第二阈值的第二目标窗口图像进行聚类，以得到电子眼区域集合，所述电子眼区域集合包括一个或多个电子眼区域。本发明实施例还公开了一种检测电子眼的设备。实施本发明实施例，能够有效提高电子眼检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 电子眼 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种检测电子眼的方法，其特征在于，包括：在全景图上以预设大小的窗口进行滑窗，以得到对应的窗口图像；将所述全景图中的感兴趣区域ROI区域图像转换为HSV图像，并根据所述HSV图像的HSV属性确定所述ROI区域图像中的非电子眼区域；根据所述非电子眼区域与窗口图像的位置关系，确定满足预设条件的第三目标窗口图像；确定所述第三目标窗口图像的CNN分类器概率；确定所述第三目标窗口图像中CNN分类器概率大于第一阈值的第一目标窗口图像的方向梯度直方图HOG特征，并确定所述HOG特征的支持向量机SVM分类器概率；对所述第一目标窗口图像中SVM分类器概率大于第二阈值的第二目标窗口图像进行聚类，以得到电子眼区域集合，所述电子眼区域集合包括一个或多个电子眼区域。
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