[发明专利]一种人机对话的语义分析方法及系统

摘要

本发明公开一种人机对话的语义分析方法及系统，方法包括获取训练语料，通过所述训练语料训练出情感函数，所述情感函数对输入的语句计算对应的情感值；获取用户输入语句，将所述用户输入语句输入所述情感函数后得出关于所述用户输入语句的情感值作为用户情感值；从与所述用户输入语句相关的多个回答答案中，选择满足所述用户情感值的回答答案作为语义分析答案，显示所述语义分析答案。本发明通过函数训练得到计算情感值的情感函数，从而能够将用户输入语句计算出相应的情感值，从与所述用户输入语句相关的多个回答答案中，选择满足所述用户情感值的回答答案作为语义分析答案，从而能够更好地回答用户的输入。

主权项

一种人机对话的语义分析方法，其特征在于，包括：函数训练步骤，包括：获取包括多个训练语句的训练语料，通过所述训练语料训练出情感函数，所述情感函数对输入的语句计算对应的情感值；情感值计算步骤，包括：获取用户输入语句，将所述用户输入语句输入所述情感函数后得出关于所述用户输入语句的情感值作为用户情感值；情感执行步骤，包括：从与所述用户输入语句相关的多个回答答案中，选择满足所述用户情感值的回答答案作为语义分析答案，显示所述语义分析答案；所述函数训练步骤，具体包括：获取包括多个训练语句的训练语料，每个训练语句与一种情感类型关联，对所述训练语料进行训练，得到用于对情感类型进行分类的情感函数，所述情感值用于表示输入情感函数的语句所属的情感类型；所述情感执行步骤，具体包括：根据所述用户情感值确定对应的情感类型为用户情感类型，从与所述用户输入语句相关的多个回答答案中，选择所述用户情感类型所对应的回答答案作为语义分析答案，显示所述语义分析答案；所述情感类型包括第一情感类型和第二情感类型，所述训练语料包括第一训练语料和第二训练语料，所述第一训练语料包括多个预先选定的与第一情感类型关联的第一训练语句，所述第二训练语料包括多个预先选定的与第二情感类型关联的第二训练语句；所述函数训练步骤中，分别对第一训练语料进行训练得到第一情感函数，对第二训练语料进行训练得到第二情感函数；所述情感值计算步骤中，将用户输入语句根据第一情感函数的单词顺序向量化为第一用户输入向量，将用户输入语句根据第二情感函数的单词顺序向量化为第二用户输入向量，分别计算第一用户情感值y1和第二用户情感值y2；所述情感执行步骤中，如果y1>y2，且y1与y2的差值的绝对值大于或等于预设第一阈值，则用户情感类型为第一情感类型，如果y1<y2，且y1与y2的差值的绝对值大于或等于预设第二阈值，则用户情感类型为第二情感类型；所述第一情感函数采用进行训练，所述第二情感函数采用进行训练，其中，所述wi'为第一情感函数中第i个单词的权重，所述wi”为第二情感函数中第i个单词的权重，xi'为第一训练语句对应的训练向量值的第i个维度的值，xi”为第二训练语句对应的训练向量值的第i个维度的值，所述Wp'为第一情感函数中所有权重之和，所述Wp”为第二情感函数中所有权重之和，y'为第一训练情感值，y”为第二训练情感值，n'为第一训练语料不同单词的个数，n”为第二训练语料不同单词的个数，且设定当xi'＝0时，当xi”＝0时，logwi′′xi′′Wp′′=0;]]>所述情感值计算步骤中，将用户输入语句根据第一情感函数的单词顺序向量化为第一用户输入向量，将用户输入语句根据第二情感函数的单词顺序向量化为第二用户输入向量，分别计算第一用户情感值和第二用户情感值，所述第一用户情感值y1和所述第二用户情感值y2分别为：和其中x1i为第一用户输入向量的第i个维度的值，x2i为第二用户输入向量的第i个维度的值。