[发明专利]三维波形数据的异常检测方法有效

专利信息
申请号: 201510214144.1 申请日: 2015-04-29
公开(公告)号: CN104931754B 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 张沁川;邱渡裕;黄武煌;蒋俊;赵勇;范加强 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种三维波形数据的异常检测方法,将一段时间内采集的多幅波形映射到三维数据库作为样本,并将其表示为二维矩阵A,根据矩阵A与预设的灵敏度参数η确定二值矩阵P;根据可调容差参数生成结构矩阵E,并利用结构矩阵E对二值矩阵P进行膨胀操作生成模板矩阵T,根据模板矩阵T得到各采样点的可能取值范围的子区间,将其作为异常检测模板进行存储,然后把系统采集的每一幅波形数据与异常检测模板进行比较,如果有一个采样点落在了幅度检测模板外,代表异常事件发生,将该波形数据进行映射和显示。如果所有的采样点都落在检测模板内,则认为该幅波形是正常波形,不对该幅波形数据进行映射和显示。
搜索关键词: 三维 波形 数据 异常 检测 方法
【主权项】:
一种三维波形数据的异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采用垂直分辨率为dbit的ADC采集信号,每次采集的采样点数为k,每个采样点有m=2d个幅度取值0,1,…,2d‑1,在硬件系统中将采集到的N幅波形数据映射到三维数据库作为样本,将该三维数据库表示为m×k矩阵A:A=a11,a12,...,a1ka21,a22,...,a2k..................am1,am2,...,amk=B1B2...Bm=(A1,A2,...,Ak)]]>其中,aij表示N幅波形数据采集中第j个采样点幅度取值为2d‑i的命中次数,i的取值范围为1≤i≤m,j的取值范围为1≤j≤k,行向量Bi=(ai1,ai2,…,aik)对应的幅度取值为2d‑i,列向量Aj=(a1j,a2j,…,amj)T表示第j个采样点的映射向量,上标T表示转置;S2:设置灵敏度参数η,取值范围为0<η≤1,构造m×k的二值矩阵P,其中的元素pij为:pij=1,aij≥N×η0,else]]>S3:设置水平容差h和垂直容差v,其中h和v均为正整数,生成一个(2v+1)×(2h+1)的结构矩阵E,其中的元素值根据需要设置为0或1;S4:用结构矩阵E依次扫描二值矩阵P中的每个元素pij,以结构矩阵E的中心元素对应元素pij,结构矩阵E在二值矩阵P中所覆盖的范围为元素pij的邻域,如果在邻域中有任意一个元素与结构矩阵E对应元素均为1,则令m×k的模板矩阵T中对应元素tij=1,否则tij=0,最后得到模板矩阵T;S5:根据结构模板矩阵T,构造点集Qj为:Qj={2d‑i|tij=1}Qj表示第j个采样点的可能取值范围,按照点集Qj中取值的连续性将点集Qj中以若干个不相交子区间表示:Qj=∪n=1RjQnj]]>其中,Rj表示点集Qj的子区间数量,Rj≥1,表示点集Qj的第n个子区间,n的取值范围1≤n≤Rj;S6:根据矩阵A统计步骤S5得到的各个子区间的命中次数,将点集Qj对应的子区间按命中次数从大到小的顺序,依次存储到寄存器中,作为第j个采样点的幅度取值异常检测模板;S7:将待采集波形进行垂直分辨率为d、采样点数为k的波形采集,采集到的波形幅度值表示为W=(w1,w2,…,wk),其中wj的取值范围为0≤wj≤2d‑1,将第j个采样点的幅度值wj与第j个采样点的幅度取值异常检测模板进行比较,如果有任意一个采样点落在了对应的区间范围外,则异常事件发生,将该波形数据进行映射和显示;如果所有采样点的幅度值w1,w2,…,wk都落在幅度取值异常检测模板区间范围内,则波形正常,不对信号进行映射和显示。
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