[发明专利]一种基于兴趣度度量的频繁模式挖掘方法在审
| 申请号： | 201510214209.2 | 申请日： | 2015-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN104834708A | 公开（公告）日： | 2015-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李涛;王丽娜;林陈;周欢乐;范文波 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210016 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于兴趣度度量的频繁模式挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：用户指定top k结果频繁集合中的元素数量k；步骤二：用户指定原始数据集，原始数据集即需要进行挖掘的频繁模式数据集；步骤三：读入原始数据集中的数据；步骤四：将原始数据集中的出现的元素，按照出现频率从大到小排列，组成元素集合IS；步骤五：针对元素集合IS，逐个生成备选频繁项集S；并进行检查，检查中符合条件的项集更新到top k结果频繁集合中；步骤六：输出top k结果频繁集合中的内容。本发明使用兴趣度度量作为频繁模式挖掘结果的评判依据，提高了挖掘结果的实用性；减少了算法输入参数的数量，方便用户使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 兴趣 度量 频繁 模式 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于兴趣度度量的频繁模式挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：用户指定top k结果频繁集合中的元素数量k；步骤二：用户指定原始数据集，原始数据集即需要进行挖掘的频繁模式数据集；步骤三：读入原始数据集中的数据；步骤四：将原始数据集中的出现的元素，按照出现频率从大到小排列，组成元素集合IS；步骤五：针对元素集合IS，逐个生成备选频繁项集S；并进行检查，检查中符合条件的项集更新到top k结果频繁集合中；步骤六：输出top k结果频繁集合中的内容。
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