[发明专利]基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法

摘要

本发明针对雷达及认知无线电中常用的BPSK信号，提出一种基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法。该方法首先进行调制方式识别，并根据识别结果对应的模型，进行参数估计及信号重构，分别得到参考信号及重构信号；而后对观测信号进行Bootstrap样本提取，得到观测信号的B个Bootstrap样本集；再将参考信号与观测信号B个Bootstrap样本集分别作N点及N/2点相关累加并取模，得到B个样本值，进而提取两个随机样本集均值比特征；最后在给定的显著水平下，得到判决门限，后通过比较统计量与门限的大小进行盲处理结果可信性的判决。本发明无需信号及噪声的任何先验信息，对于BPSK信号盲处理的可信性检验效果比较理想，当信噪比大于0dB时，利用本算法对BPSK信号处理结果进行可信性检验的两类错误概率接近0。

主权项

基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)参数估计与信号重构：首先对观测信号进行调制方式识别，根据识别结果对应的模型，估计相应参数，并分别得到参考信号y(n)及重构信号(1.1)若观测信号被正确识别为BPSK调制方式，则对BPSK信号的参数集进行估计，定义BPSK信号的幅度、载频、码字、码长、码元宽度的估计值分别为则参考信号为：y0(n)=e-j2πf^0nΔtΣk=1N^ce-jπc^kΠT^c(nΔt-kT^c),0≤n≤N-1,]]>其中，Δt是抽样间隔，N是样本个数；重构信号为：(2)Bootstrap样本集获取：提取观测信号的B个Bootstrap样本集，步骤如下：(2.1)残留项提取：定义观测信号为r(n)，则残留项为观测信号的原始信号与重构信号之差，即(2.2)对残留项中的N个样本值进行重采样，得到c*(n)＝[c*(0),c*(1),...,c*(N‑1)]；(2.3)产生Bootstrap样本:(2.4)重复步骤(2.2)至(2.3)B次，得到B个Bootstrap样本集r*0(n),r*1(n),...,r*B‑1(n)；(3)特征提取：将参考信号y(n)与观测信号B个Bootstrap样本集分别作N点及N/2点相关累加并取模，得到B个样本值分别为：N点N/2点进而提取两个随机样本集均值比特征μr0＝μ1/μ2，则统计量为μr＝|μr0‑2|；(4)检验判决，包括以下步骤：(4.1)分别计算观测信号B个Bootstrap样本集与参考信号的N点及N/2点相关累加函数模值和i＝0,1,...,B‑1；(4.2)令i＝0,1,...,B‑1，并对进行排序，可得(4.3)给定显著水平为α，则判决门限为其中q与显著性水平α之间关系为：α＝(B+1‑q)/(B+1)；(4.4)通过比较统计量与门限的大小进行判决，判决规则为：当时，拒绝H0假设，反之接受H0假设；其中H0假设即调制识别结果正确且无解码错误。