[发明专利]一种基于三维CT图像的肝脏定位方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于CT图像的肝脏定位方法及装置，该方法包括：提取测试样本三维CT图像的体素点特征；采用差分模型定位测试样本三维CT图像中胸腔和腹腔的分界面；在分界面上选取参考体素点；计算测试样本三维CT图像中每个体素点相对于该参考体素点的相对坐标；针对待测体素点，分别利用预先训练分类的每棵随机森林决策树进行分类；在待测体素点落入的随机森林决策树的叶节点内，采用K近邻模型得到待测体素点在每棵随机森林决策树的分类结果；对所有的随机森林决策树的分类结果求平均值，根据平均值确定待测体素点的分类归属；根据所有待测体素点的分类归属，确定属于肝脏区域的待测体素点。实施本发明实施例，可以提高肝脏定位的准确性。

主权项

1.一种基于三维CT图像的肝脏定位方法，其特征在于，包括：提取测试样本的三维CT图像的体素点特征，所述测试样本的体素点特征包括体素点的原始坐标；采用差分模型定位所述测试样本的三维CT图像中胸腔和腹腔的分界面；在所述测试样本的三维CT图像对应的分界面上选取一个参考体素点，其中，所述测试样本对应的参考体素点的原始坐标的X值与预先选取的每个训练样本对应的参考体素点的原始坐标的X值相同，所述测试样本对应的参考体素点的原始坐标的Y值与预先选取的每个训练样本对应的参考体素点的原始坐标的Y值相同；计算所述测试样本的三维CT图像中的体素点相对于所述测试样本对应的参考体素点的相对坐标，得到所述测试样本的三维CT图像中每个体素点的相对坐标；针对所述测试样本的三维CT图像中的待测体素点，分别利用预先训练分类的每棵随机森林决策树对所述待测体素点进行分类，以使所述待测体素点分别落入已训练分类的每棵随机森林决策树的叶节点中；在所述待测体素点落入的随机森林决策树的叶节点内，基于所述待测体素点的相对坐标，采用K近邻模型对所述待测体素点进行分类，得到所述待测体素点在每棵随机森林决策树的分类结果；对所有的随机森林决策树的分类结果求平均值，并根据所述平均值确定所述待测体素点的分类归属，所述分类归属包括属于肝脏区域或属于非肝脏区域；根据所有待测体素点的分类归属，确定属于肝脏区域的待测体素点。