[发明专利]一种基于SIFT和多子图匹配的遥感影像城区提取方法在审

专利信息
申请号: 201510220671.3 申请日: 2015-05-04
公开(公告)号: CN104778463A 公开(公告)日: 2015-07-15
发明(设计)人: 施文灶 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 代理人: 戴雨君
地址: 350108 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于SIFT和多子图匹配的遥感影像城区提取方法。包括如下步骤:步骤1,创建建筑物模板库;步骤2,选取代表性建筑物区域;步骤3,预处理;步骤4,SIFT特征点提取;步骤5,图的构建;步骤6,多子图匹配;步骤7,计算匹配后顶点集的最小外接多边形。利用本发明所述的提取方法构建的建筑物模板数据库,结合人工辅助选取,解决了高空间分辨率遥感影像中数据处理运算量大的问题,可以应用于遥感影像城区目标检测等领域的预处理。
搜索关键词: 一种 基于 sift 多子图 匹配 遥感 影像 城区 提取 方法
【主权项】:
 一种基于SIFT和多子图匹配的遥感影像城区提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:创建建筑物模板库MB;步骤2:在输入遥感影像image1中选取代表性建筑物区域,并从模板库MB中找出匹配类型的建筑物RB;步骤3:对输入遥感影像image1和代表性建筑物RB进行预处理;步骤4:分别对RB和输入遥感影像image1进行SIFT特征点提取;步骤5:分别对RB和输入遥感影像image1中提取的SIFT特征点进行图的构建;步骤6:将RB构建的图与输入遥感影像image1构建的图进行多子图匹配;步骤7:计算多子图匹配后image1中保留的顶点集的最小外接多边形。
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