[发明专利]电影评分预测方法在审

专利信息
申请号: 201510221394.8 申请日: 2015-05-04
公开(公告)号: CN104850603A 公开(公告)日: 2015-08-19
发明(设计)人: 彭舰;黄飞虎;宁黎苗;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明是一个在线电影评分预测方法,可以对电影评分进行预测。模型中考虑了三个因素,分别是:用户评分习惯、初始印象和影片质量。通过利用参数估计和假设检验对电影评分和用户评分进行分布实证,利用概率密度函数对用户评分习惯和初始印象因素进行描述,使本模型可以脱离以前研究的假设,具有重要意义,获得了良好的实验结果。通过实验发现,模型的预测结果可以达到45%~68%的精度,在浏览数为70时,效果最好可以达到68%的预测精度。本模型适用于在线点评系统等领域。
搜索关键词: 电影 评分 预测 方法
【主权项】:
用户在观影前后,用户评价与电影质量对用户产生的影响作用,该影响会促使用户产生新的印象,进而给出评价分数。为了描述影响作用的大小,其特征是:提出了影响力因子的概念和计算方法。
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