[发明专利]一种基于振动分析的柴油机故障诊断方法

摘要

一种基于振动分析的柴油机故障诊断方法：利用振动加速度传感器采集柴油机正常条件和故障条件下的振动信号；利用改进固有时间尺度分解对采集到的振动信号进行分解，生成若干个固有时间尺度分量和残差信号；计算各固有时间尺度分量的能量，按能量大小对各分量进行排序，选取累积能量大于原信号能量95％的前N个分量作为主要分量；计算各主要分量的峭度和波形因子作为故障特征；利用基于概率性输出的纠错编码方法构造多分类相关向量机模型进行故障诊断。本发明确定了峭度和波形因子两个敏感故障特征，提出了基于概率性输出的纠错编码相关向量机多分类模型，本发明可以准确的判别柴油机的工作状态，适用于柴油机故障诊断。

主权项

一种基于振动分析的柴油机故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)利用振动加速度传感器采集柴油机正常条件和故障条件下的振动信号；(2)利用改进固有时间尺度分解对采集到的振动信号x(t)进行分解，生成若干个固有时间尺度分量PR_m(t)和残差信号u_n(t)，$x\left(t\right)=\underset{m=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{PR}}_m\left(t\right)+u_n\left(t\right);$(3)计算各固有时间尺度分量的能量，按能量大小对各分量进行排序，选取累积能量大于原信号能量95％的前N个分量作为主要分量；(4)计算各主要分量的峭度和波形因子作为故障特征；(5)利用基于概率性输出的纠错编码方法构造多分类相关向量机模型进行故障诊断。